Автоматизация нарезки изображений (Бюджет: 20000 руб)

Условно базовая задача в двух словах из набора (базы) готовых фрагментов изображений, а это элементы интерфейса, посредством функции склейки изображений необходимо собирать готовое финальное изображение в соответствии с определенными параметрами. Будет понятнее на схеме. Условно есть шапка и есть тело, шапка это верхние блоки, тело это нижний блок под номером 8. Итак, 1,2,3 и т.д. это элементы шапки, элементы шапки это заранее нарезанные изображения во всех своих существующих вариациях, соответственно они хранятся в своей директории или загружены в базу. Алгоритм случайным образом выбирает любую версию изображения и склеивает её с любой версией следующего по порядку изображения. Таким образом шапка генерится уникальной из случайно выбранных фрагментов. Далее шапка подставляется к телу, тело статическое и подгружается в проект. Задача алгоритма получать на выходе множество полных уникальных изображений на базе склейки поданных на вход фрагментов этого изображения. Это базовый алгоритм, всего пока планируется 3 разновидности этого алгоритма, в 2х других все тоже самое, но прибавляются дополнительные нюансы. Все это заворачивается в некий интерфейс настройки и ведения процессов нарезки. Там предполагаются проекты нарезки / конфигурации нарезки создали проект, загрузили туда тело, выбрали нужную конфигурацию, запустили нарезку получили результат. В общем то все. Подробное т.з. с макетами интерфейса и логикой работы есть, будет предоставлено выбранному разработчику. Язык разработки может быть любым, по сути все просто, используется функция склейки изображений, в Питоне она, к примеру, точно есть.